Adli Diş Hekimliğine Radyolojik Yaklaşım
Özet
Bu eser, adli diş hekimliğinde radyolojik yaklaşımlar doğrultusunda cinsiyet ve yaş tahminine odaklanmaktadır. İlk bölümde, felaketlerde ve adli durumlarda insan kimliğinin hızlıca belirlenmesi için diş ve mandibula radyografilerinin kullanımı, metrik ve odontometrik yöntemlerle cinsiyet tahmin teknikleri anlatılmaktadır. Yine yapay zekâ modellerinin, radyografik verilerden cinsiyet ve yaş tahmini için nasıl faydalandığı ve bu alanda kullanılan makine öğrenimi ile derin öğrenme yöntemleri detaylandırılmaktadır. Panoramik, periapikal ve üç boyutlu konik ışınlı bilgisayarlı tomografi gibi görüntüleme tekniklerinin yapay zekâ entegrasyonuyla yaş ve cinsiyet tahminindeki önemi vurgulanmıştır. Üçüncü bölümde ise yaş tahmini yöntemleri ele alınmış; diş gelişim aşamasına dayalı Nolla, Moorees, Demirjian ve Cameriere gibi klasik metotların yanı sıra, pulpa-dentin hacim oranı gibi radyolojik değerlendirme teknikleri açıklanmıştır. Sonuç olarak, dental yapılar hem fiziksel etkilere karşı daha dayanıklı olduklarından hem de radyolojik görüntüleme imkânları sayesinde adli bilimlerde cinsiyet ve yaş tahmini için güvenilir ve uygulanabilir yöntemler sunmaktadır. Ayrıca yapay zekânın bu alandaki kullanımı, hız ve standartlaşma açılarından giderek artmakta ve gelecekte veri setlerinin geliştirilmesiyle daha da etkin hale gelecektir.
This publication focuses on radiological approaches in forensic dentistry, specifically targeting gender and age estimation techniques. The first section discusses the use of dental and mandibular radiographs for rapid identification of individuals in situations involving disasters and forensic investigations. It explains metric and odontometric methods for sex prediction, emphasizing their roles in evaluating dental structures. Artificial intelligence models and their application in interpreting radiographic data to estimate gender and age are addressed in detail, highlighting the roles of machine learning and deep learning. Imaging modalities such as panoramic, periapical, and three-dimensional cone beam computed tomography are presented, showing their integration with AI for improved forensic analysis. The third section covers age estimation techniques, reviewing classic methods like Nolla, Moorees, Demirjian, and Cameriere based on dental development stages alongside radiological assessments like pulp-to-dentin volume ratios. In conclusion, dental structures offer durable and reliable indicators for forensic age and sex estimation through radiologic evaluation. The increasing incorporation of AI tools enhances the efficiency and standardization of these analyses, with future progress dependent on improved data sets and model training.
Kitap Bölümleri
3 bölüm · Mevcut sayfa ve DOI kayıtlarıAtıf bilgisi
Ezgi Katı. (2026). Adli Diş Hekimliğine Radyolojik Yaklaşım. Bidge Yayınları. DOI: 10.70269/LSD7HFVBIY2U
