Advanced Materials, Radiation Physics, and Intelligent Engineering Applications
Özet
Bu kitap, ileri malzemeler, radyasyon fiziği ve zeki mühendislik uygulamalarına odaklanmaktadır. İçeriğinde atomik kabuk Boşlukları, L-sübkabuk X-ışını etkileşimleri ve Coster-Kronig geçişleri gibi temel fiziksel süreçlerin teorik incelemeleri yer almaktadır. Samaryum (Sm), Europiyum (Eu) ve Bizmut (Bi) elementlerinin L-sübkabuklarında X-ışını floresan çapraz kesitleri ve Coster-Kronig geçiş yoğunlaştırma faktörleri hesaplanarak, bu geçişlerin X-ışını şiddetini artırdığı gösterilmiştir. Ayrıca, değişim önyargısı (exchange bias) alanındaki literatürün bibliyometrik analizi sunulmuş, önde gelen yazarlar, kurumlar ve ülkeler belirlenmiş, bu alandaki işbirliği ve eğilimler detaylandırılmıştır. Kitapta yapay zekanın anten tasarım, simülasyon ve üretim süreçlerine etkisi geniş kapsamlı bir şekilde ele alınmış; makine öğrenmesi, derin öğrenme ve evrimsel algoritmaların anten mühendisliğine katkıları incelenmiştir. Son olarak, demir bazlı minerallerin gamma ışını zırhlamasındaki karşılaştırmalı özellikleri analitik olarak değerlendirilmiştir. Magnetit, hematit ve siderit minerallerinin yoğunluk, kimyasal yapı ve faza bağlı olarak farklı enerji aralıklarında zırhlama başarısı sergilediği belirtilmiş, yüksek entropili alaşımların oksit, karbür ve nitrür ile takviyesiyle radyasyon zırhlama kapasitesinin arttığı tespit edilmiştir. Çeşitli bilgisayar programlarıyla hesaplanan parametrik sonuçlar, geliştirilmiş malzeme tasarımı ve uygulama rehberi olarak kullanılabilir.
This book focuses on advanced materials, radiation physics, and intelligent engineering applications. It features theoretical analyses of atomic shell vacancies, L-subshell X-ray interactions, and Coster-Kronig transitions. Theoretical calculations of X-ray fluorescence cross sections and Coster-Kronig enhancement factors in the L-subshells of Samarium (Sm), Europium (Eu), and Bismuth (Bi) demonstrate how these transitions significantly boost X-ray intensity. Additionally, a bibliometric study of the exchange bias literature identifies key authors, institutions, and countries, highlighting collaboration networks and trends in the field. The impact of artificial intelligence on antenna design, simulation, and manufacturing is comprehensively examined, showcasing the role of machine learning, deep learning, and evolutionary algorithms in antenna engineering. Furthermore, the gamma-ray shielding properties of iron-based minerals are comparatively evaluated, revealing variations in shielding effectiveness linked to mineral density, composition, and phase. High-entropy alloys reinforced with oxide (Ta2O5), carbide (HfC), and nitride (TiN) phases are studied theoretically using software tools like WinXCOM, EpiXS, and Phy-X/PSD, confirming enhanced radiation shielding capabilities. These parametric results serve as valuable references for tailoring advanced shielding materials and optimizing their applications in technology and nuclear safety.
Kitap Bölümleri
5 bölüm · Mevcut sayfa ve DOI kayıtlarıAtıf bilgisi
ABDULLAH GÖKTAŞ. (2025). Advanced Materials, Radiation Physics, and Intelligent Engineering Applications. Bidge Yayınları. DOI: 10.70269/PTYXVLFTPKDX

