AI-DRIVEN DIGITAL ECOSYSTEMS: FROM GENETICS TO IOT FOR A SECURE AND SUSTAINABLE FUTURE
Özet
Bu kitap, yapay zeka destekli dijital ekosistemlerin genetik sistemlerden nesnelerin internetine (IoT) kadar uzanan kapsamlı bir perspektifini sunmaktadır. Kitapta Türkiye'nin siber güvenlik stratejileri, IoT'nin gelecek nesil teknolojileri, görüntü işleme teknikleri, genetik sistemlerde yapay zeka uygulamaları ve finans sektöründe kişiselleştirilmiş yapay zeka tabanlı öneri sistemleri gibi konular detaylandırılmaktadır. Türkiye'nin siber güvenlik politikalarının evrimi, uluslararası standartlarla uyumu ve 2024 yılına kadar olan strateji planları karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. IoT ekosistemlerinde ise dağıtık zeka, güvenlik ve sürdürülebilirlik temaları etrafında yeni teknolojik yaklaşımlar, dijital ikizler, enerji hasadı ve çoklu radyo erişim teknolojileri ele alınmıştır. Ayrıca, görüntü işleme alanında katmanlı segmentasyon yöntemleriyle kompleks yapılardaki anlamlı bölge çıkarımının önemi vurgulanmaktadır. Genetik sistemlerde yapay zekanın erken tanı, hastalık sınıflandırması ve kişiselleştirilmiş tedavi geliştirme süreçlerindeki rolü örneklerle açıklanmıştır. Finans sektöründe ise, yapay zeka tabanlı öneri sistemlerinin müşteri memnuniyeti ve sadakatini artırmadaki etkileri, içerik tabanlı, iş birliğine dayalı ve hibrit yaklaşımlarla karşılaştırılmıştır. Kitap, çok disiplinli bir bakış açısıyla yapay zekanın farklı dijital ekosistemlerde güvenli ve sürdürülebilir bir geleceğe katkısını ortaya koymaktadır.
This book provides a comprehensive perspective on AI-driven digital ecosystems spanning from genetic systems to the Internet of Things (IoT). It extensively covers Turkey’s cybersecurity strategies with a comparative analysis of policies from 2013 to 2024 and their alignment with international standards. The volume examines emerging next-generation IoT technologies focusing on distributed intelligence, security, sustainability, and innovations such as digital twin integration, energy harvesting, and multi-radio management. In image processing, it highlights multilayer segmentation techniques enabling enhanced detection of complex structural features in industrial and medical imaging. The role of artificial intelligence in genetic systems is discussed with examples of early disease detection, genomic data analysis, and personalized medicine development using machine learning and deep learning methods. Within the financial sector, AI-based recommender systems designed for personalized banking services are evaluated, comparing content-based, collaborative, and hybrid models in terms of effectiveness on customer satisfaction and conversion rates. The book adopts an interdisciplinary approach illustrating how intelligent, secure, and sustainable AI applications contribute to evolving digital ecosystems and future-oriented solutions across diverse domains.
Kitap Bölümleri
9 bölüm · Mevcut sayfa ve DOI kayıtlarıAtıf bilgisi
EYYÜP GÜLBANDILAR. (2025). AI-DRIVEN DIGITAL ECOSYSTEMS: FROM GENETICS TO IOT FOR A SECURE AND SUSTAINABLE FUTURE. Bidge Yayınları. DOI: 10.70269/913A7U1LRYQ1
