AKILLI SİSTEMLERDE ENERJİ YÖNETİMİ VE SİNYAL İŞLEME YAKLAŞIMLARI
Özet
Bu kitap, akıllı sistemlerde enerji yönetimi ve sinyal işleme yaklaşımlarına odaklanan çok disiplinli bir derlemedir. Birinci bölümde dalgacık dönüşümü teorisi ve sinyallerin incelenmesi detaylı şekilde anlatılmıştır. Fourier dönüşümünün sınırlılıkları üzerinde durularak, dalgacık dönüşümünün zaman-frekans çözünürlüğü sağlayan üstünlükleri açıklanmıştır. Çeşitli dalgacık fonksiyonları tanıtılmış ve ses sinyallerine uygulanan örnekler paylaşılmıştır. İkinci bölüm, akıllı şebekelerde yenilenebilir enerji entegrasyonunun önemi ve zorluklarını kapsamaktadır. Akıllı şebekelerin çift yönlü iletişim, talep yanıtı, enerji depolama entegrasyonu gibi özellikleri yenilenebilir enerji kaynaklarıyla (RES) entegrasyonu kolaylaştırmakta, sistem verimliliğini artırmakta ve karbon emisyonlarını azaltmaktadır. Ancak üretimin değişken yapısı, şebeke istikrarı, altyapı yatırımları, mevzuat ve siber güvenlik gibi sorunlar da baz alınmıştır. Üçüncü bölüm ise güç şebekelerinde güç elektroniği kaynaklı güç kalitesi sorunlarına ve elektromanyetik girişimlerin yapay zeka tabanlı yöntemlerle iyileştirilmesine yoğunlaşmıştır. Yayılımların ölçümü, filtre tasarımı ve yapay sinir ağı kullanılarak emg süzgecinin modellenmesi detaylandırılmıştır. Kısmen bağlı yapay sinir ağı ile model doğruluğu artırılıp eğitim süresi kısaltılmış ve genetik algoritmalarla optimizasyon sağlanmıştır. Kitap genelinde enerji yönetimi, sinyal işleme teknikleri ve yapay zekanın birleşimiyle geleceğin sürdürülebilir akıllı enerji sistemlerine yönelik önemli kavramlar, metotlar ve uygulamalar anlatılmaktadır.
This book is a multidisciplinary compilation focusing on energy management and signal processing approaches in smart systems. The first chapter thoroughly explains wavelet transform theory and signal analysis, emphasizing the limitations of Fourier transforms and the advantages of wavelet transforms in providing time-frequency resolution. Various mother wavelet functions are introduced, along with practical applications on audio signals. The second chapter discusses the significance and challenges of integrating renewable energy sources (RES) into smart grids. Smart grids facilitate bi-directional communication, demand response, energy storage integration, and improve system efficiency while reducing carbon emissions. Issues such as variability in RES generation, grid stability, infrastructure investments, regulatory frameworks, and cybersecurity risks are also considered. The third chapter addresses power quality problems caused by power electronics in electrical grids and the mitigation of electromagnetic interference through AI-based methods. It details the measurement of conducted emissions, filter design, and modeling of EMI filters using artificial neural networks. A partially connected neural network architecture enhances model accuracy while reducing training time, with genetic algorithms used for optimization. Overall, the book integrates energy management, signal processing techniques, and artificial intelligence toward the development of sustainable and advanced smart energy systems.
Kitap Bölümleri
3 bölüm · Mevcut sayfa ve DOI kayıtlarıAtıf bilgisi
BİLAL TÜTÜNCÜ. (2025). AKILLI SİSTEMLERDE ENERJİ YÖNETİMİ VE SİNYAL İŞLEME YAKLAŞIMLARI. Bidge Yayınları. DOI: 10.70269/OPFZLS7UGGFR

