Artificial Intelligence, Digital Systems and Applied Computing Technologies
Özet
Bu kitap, yapay zeka, dijital sistemler ve uygulamalı bilişim teknolojileri alanlarında kapsamlı makaleler sunmaktadır. İlk bölümde, modern dijital sistemlerde erişilebilirlik rehberleri ve özellikle WCAG 2.1 standardı detaylı olarak incelenmiştir. WCAG 2.1'in temel prensipleri ve uygulanması, mevcut zorluklar ve yapay zekanın bu alanı nasıl destekleyebileceği ele alınmıştır. İkinci bölüm içerik yönetim sistemlerini (CMS) mimari, araç, güvenlik ve altyapı perspektiflerinden değerlendirmekte, CMS'nin evrimi, başlıca platformlar ve güvenlik riskleri üzerinde durmaktadır. Üçüncü bölümde, giysi kategorisi tespiti için RGB görüntülerden derin öğrenme tabanlı çoklu çıktı model kullanılmış, EfficientNet ve ResNet50 modelleri DeepFashion veri seti üzerinde karşılaştırılmıştır. Dördüncü bölüm, terörist, asker ve insan görüntü sınıflandırma sistemi üzerine kurulmuş, MobileNetV2, ResNet50 ve YOLOv8 modellerinin performansları ve veri artırma teknikleriyle iyileştirilen sonuçlar analiz edilmiştir. Son bölümde ise, akıllı şehirlerde Nesnelerin İnterneti (IoT) ve yapay zeka entegrasyonunun uygulama alanları, zorlukları ve geleceğe yönelik eğilimleri ele alınmıştır. Akıllı şehir uygulamalarında gerçek zamanlı veri kullanımı, güvenlik, ölçeklenebilirlik ve açıklanabilirlik gibi kritik hususlar vurgulanmıştır. Kitap, hem akademik hem de pratik uygulamalar için kapsamlı bilgi ve öneriler sunar.
This book presents comprehensive articles in the fields of artificial intelligence, digital systems, and applied computing technologies. The first chapter provides an in-depth review of accessibility guidelines in modern digital systems, focusing particularly on the Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.1. It discusses the fundamental principles of WCAG 2.1, its application challenges, and the potential support from AI technologies. The second chapter evaluates content management systems (CMS) from architectural, tooling, security, and infrastructure perspectives, detailing the evolution of CMS, leading platforms, and associated security risks. The third chapter involves clothing category detection using deep learning multi-output classification on RGB images, comparing EfficientNet and ResNet50 models on the DeepFashion dataset. The fourth chapter discusses an image classification system for classifying terrorists, soldiers, and humans using MobileNetV2, ResNet50, and YOLOv8 models, showing performance improvements with data augmentation. The final chapter reviews the integration of Internet of Things (IoT) and artificial intelligence in smart cities, covering applications, challenges, and emerging trends. It emphasizes critical aspects such as real-time data usage, security, scalability, and explainability in smart city contexts. Overall, the book offers extensive insights and practical recommendations for academic research and real-world applications.
Kitap Bölümleri
5 bölüm · Mevcut sayfa ve DOI kayıtlarıAtıf bilgisi
EYYÜP GÜLBANDILAR. (2026). Artificial Intelligence, Digital Systems and Applied Computing Technologies. Bidge Yayınları. DOI: 10.70269/GGZT7MCJAWWK
