Artificial Intelligence in Preventive Medicine: A Medical Perspective Artificial Intelligence in Early Alzheimer’s Disease
Özet
Bu kitap, yapay zekanın erken Alzheimer hastalığının tanı ve yönetimindeki potansiyelini kapsamlı bir şekilde ele almaktadır. Alzheimer hastalığı, özellikle hafıza ve bilişsel işlevlerde ilerleyici bozulmalarla karakterize edilen nörodejeneratif bir durumdur ve erken teşhisi zorunludur. Geleneksel tanı yöntemleri semptomların ortaya çıkmasından sonra hastalığın orta veya ileri aşamalarında uygulanmaktadır. Kitapta, manyetik rezonans görüntüleme (MRI), pozitron emisyon tomografisi (PET) ve genetik veriler gibi biyobelirteçlerin erken tanıyı destekleyen yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmaları ile nasıl entegre edildiği tartışılmaktadır. Yapay zeka destekli modeller, yapısal beyin görüntüleri ve genetik bilgilerden karmaşık örüntüleri tanıyıp hastalığın prognozunu ve tanısını iyileştirmektedir. Ayrıca, sosyal izolasyonun olumsuz etkilerini azaltmak üzere yapay zeka destekli sosyal asistan robotlar ve sohbet robotları gibi teknolojiler ele alınmaktadır. ChatGPT gibi doğal dil işleme araçları, nöropsikolojik testlerin yorumlanmasında ve hasta verilerinin analizinde destek sağlamaktadır. Bununla birlikte, yapay zekanın tanıdaki etkinliğini artırmak için büyük, dengeli ve yüksek kaliteli veri kümelerine ihtiyaç vardır. Kitap, yapay zeka uygulamalarının avantajları kadar veri kısıtlılığı, model aşırı öğrenmesi ve yorumlanabilirlik zorlukları gibi sınırlamalarını da kapsamaktadır. Gelecekte genetik ve nörogörüntüleme verilerinin entegre analizleri ile hastalığın erken teşhisi ve kişiselleştirilmiş tedavi yaklaşımlarının geliştirileceği vurgulanmaktadır.
This book provides a comprehensive overview of the potential of artificial intelligence (AI) in the diagnosis and management of early Alzheimer's disease (AD). AD is a neurodegenerative disorder characterized primarily by progressive decline in memory and cognitive functions, where early diagnosis is critical yet challenging. Traditional diagnostic methods tend to be applied after symptom onset, often at moderate or advanced stages. The text discusses how biomarkers from magnetic resonance imaging (MRI), positron emission tomography (PET), and genetic data can be integrated with AI and machine learning algorithms to facilitate early detection. AI-supported models are able to recognize complex patterns in structural brain images and genetic information, thus improving diagnostic accuracy and prognostic predictions. Additionally, AI-driven social companion robots and chatbot technologies are explored for their role in mitigating social isolation among elderly and dementia patients. The application of natural language processing tools like ChatGPT for analyzing neuropsychological test results and patient data interpretation is also assessed. Despite promising benefits, the book highlights challenges such as the need for large, balanced, and high-quality datasets and issues like overfitting and limited interpretability of AI models. It emphasizes that future advancements in integrating genomics and neuroimaging analyses will facilitate early diagnosis and personalized therapeutic strategies for AD.
Atıf bilgisi
Şeyma ÖZSOY. (2024). Artificial Intelligence in Preventive Medicine: A Medical Perspective Artificial Intelligence in Early Alzheimer’s Disease. Bidge Yayınları.

