Deneysel ve Uygulamalı Kalp Damar Cerrahisi
Özet
Bu kitap, kalp damar cerrahisi alanında deneysel ve uygulamalı yaklaşımları içeren kapsamlı bir kaynaktır. Modern kalp damar cerrahisindeki teknolojik gelişmeler ve farklı cerrahi teknikler detaylı şekilde ele alınmıştır. Kitapta, kalp damar hastalıklarının tanı ve tedavisinde kullanılan makine öğrenmesi yöntemlerine de önemli yere verilmiştir. Kalp hastalıkları için risk tahmininde kullanılan lojistik regresyon, destek vektör makineleri, karar ağaçları, rastgele orman ve yapay sinir ağları modellerinin başarı oranları karşılaştırılmıştır. Özellikle yapay sinir ağlarının en yüksek başarıyı gösterdiği vurgulanmıştır. Ayrıca, arteriovenöz fistüller konusu detaylı olarak incelenmiş, bu anormal arter ve ven bağlantılarının tanı, tedavi yöntemleri ve komplikasyonları açıklanmıştır. Periferik arter hastalığında ise aspirinin yanı sıra P2Y12 inhibitörlerinin güncel klinik kullanımları, antitrombosit tedavisinin önemi ve ilaçların etki mekanizmaları tartışılmıştır. Kitap, klinik uygulamalar için gelişmiş makine öğrenimi tekniklerinin entegrasyonuna ve multidisipliner bakış açısına dayanarak, ileri düzey bilgi sunmayı amaçlamaktadır. Sonuç olarak, özellikle kalp damar hastalıklarının erken tanısı ve tedavisinde yenilikçi yaklaşımlar ve mevcut literatürle kıyaslama yaparak, sağlık profesyonelleri için değerli bir başvuru kaynağıdır.
This book is a comprehensive resource on experimental and applied cardiovascular surgery, addressing modern surgical techniques and technological advancements in the field. It highlights the increasing role of machine learning models such as logistic regression, support vector machines, decision trees, random forests, and artificial neural networks in cardiovascular disease risk prediction, demonstrating the superior performance of artificial neural networks in classifying heart disease. It provides detailed insights into arteriovenous fistulas, elaborating on their definition, causes, diagnostic methods, treatment options, and possible complications. The book also reviews current perspectives on aspirin and P2Y12 inhibitors in peripheral artery disease management, covering drug mechanisms, clinical applications, and ongoing research. By integrating advanced machine learning approaches with clinical knowledge, the book aims to offer an up-to-date, multidisciplinary perspective that aids in the early diagnosis, treatment, and management of cardiovascular diseases. Serving as a critical academic reference, it supports clinicians and researchers in implementing innovative techniques and improving patient outcomes compared to existing literature.
Kitap Bölümleri
4 bölüm · Mevcut sayfa ve DOI kayıtlarıAtıf bilgisi
AYKUT ELİÇORA. (2025). Deneysel ve Uygulamalı Kalp Damar Cerrahisi. Bidge Yayınları. DOI: 10.70269/2AZJFXLS9I5U
