Finansal Kararlar ve Piyasa Dinamikleri
Özet
Bu kitap, Türkiye'nin finansal piyasalarındaki önemli konuları ele alan çok disiplinli bir çalışma sunmaktadır. İlk bölümde, Türkiye'de ipotekli konut satışlarının 2013-2025 dönemindeki tarihsel seyrini, ekonomik belirleyicilerini ve politika önerilerini kapsamlı şekilde analiz etmektedir. Konut finansmanı piyasasında faiz oranlarının ve makroekonomik değişkenlerin etkisine vurgu yapılmıştır; ipotekli satışların payının 2024 yılında düşük seviyelere indiği ve faiz politikalarının talebi büyük ölçüde etkilediği belirtilmiştir. İkinci bölümde, Borsa İstanbul'daki 2021-2024 dönemindeki halka arzların istatistiksel analizi yapılmakta, küçük yatırımcıların eşit dağıtım yöntemini tercih ettiği, halka arz sayısının arttığı ancak bazı yatırımcı gruplarının katılımının sınırlı olduğu tespit edilmektedir. Üçüncü bölümde, Türkiye'nin merkezi yönetim borç stokunun 2017-2025 dönemi analiz edilmekte; iç-dış borç dağılımı, döviz kompozisyonu, faiz yapısı ve borcun milli gelire oranındaki değişiklikler detaylandırılmaktadır. Kur şokları ve yüksek faiz ortamının borç yapısını nasıl biçimlendirdiği açıklanmakta, borç sürdürülebilirliğine ilişkin kırılganlıklar vurgulanmaktadır. Dördüncü bölüm, Borsa İstanbul'da kapital artışı duyurularını takiben hisse senedi fiyatlarının makine öğrenimi ve LSTM tabanlı derin öğrenme yöntemiyle tahmin edilmesini kapsamaktadır. Temel analiz verileri ve finansal zaman serileri birleştirilerek yatırımcı kararlarını destekleyen bir model geliştirilmiştir. Son bölüm ise Türkiye kamu finansmanı, mali kurallar ve borç yönetimi üzerine odaklanmakta, 2001 sonrası reformların borç sürdürülebilirliğine etkisi ve son yıllardaki makroekonomik kırılganlıkların borç dinamiklerini nasıl etkilediği tartışılmaktadır. Kitap, konut finansmanı, sermaye piyasaları, borç yönetimi ve finansal piyasalarda yapay zeka uygulamaları alanlarında güncel bilgi ve politika önerileri sunmaktadır.
This book offers a multidisciplinary examination of key issues in Turkey's financial markets. The first chapter provides a comprehensive analysis of the historical development, economic determinants, and policy recommendations concerning mortgage housing sales in Turkey between 2013-2025. It highlights the significant impact of interest rates and macroeconomic variables on mortgage financing, noting the decline in mortgage sales share by 2024 and the pivotal role of interest rate policies on demand. The second chapter statistically analyzes IPOs on Borsa Istanbul from 2021-2024, revealing a rise in IPO numbers, preference for equal share distribution methods to protect small investors, and limited participation from certain investor groups. Chapter three examines Turkey's central government debt stock from 2017-2025, detailing the composition between domestic and external debt, currency distribution, interest rate structures, and the debt-to-GDP ratio, emphasizing vulnerabilities arising from exchange rate shocks and high interest environments. The fourth chapter develops a machine learning and LSTM-based deep learning model to predict stock price movements following capital increase announcements on Borsa Istanbul, integrating fundamental analysis data with financial time series to enhance investor decision-making. The final chapter reviews public finance, fiscal rules, and debt management in Turkey, analyzing the post-2001 reforms that initially improved debt sustainability and discussing recent macroeconomic fragilities undermining fiscal discipline. Collectively, the book presents updated insights and policy recommendations across mortgage finance, capital markets, debt management, and AI applications in financial markets.
Kitap Bölümleri
5 bölüm · Mevcut sayfa ve DOI kayıtlarıAtıf bilgisi
MELİKE KURTARAN ÇELİK. (2026). Finansal Kararlar ve Piyasa Dinamikleri. Bidge Yayınları. DOI: 10.70269/LRWRSLJ7DAJG

