Innovations in the Field of Electrical-Electronics and Communications

Özet

Bu kitap, elektrik-elektronik ve iletişim alanlarındaki yenilikçi gelişmeleri kapsamaktadır. İçeriğinde güç sistemlerinde geçici kararlılık analizleri, yapay zeka ve derin öğrenme kullanılarak EEG verilerinden psikolojik bozuklukların erken teşhisi, atımlı sinir ağları modelleri, nano ölçekli Eu partiküllerinin süperiletkenlerdeki flux pinning mekanizmalarına etkisi gibi farklı tematik alanlara odaklanan çalışmalar bulunur. İlk olarak, SVC, POD, TY modeli ve yakıt hücrelerinin koordineli kullanımıyla güç sistemlerinde sinyal kararlılığı iyileştirilmiş ve bu sistemler küçük sinyal kararlılığı analizleriyle değerlendirilmiştir. EEG sinyalleri kullanılarak depresyon, anksiyete ve ADHD gibi psikolojik bozuklukların erken teşhisi için yapay zeka ve derin öğrenme yöntemleri MATLAB ortamında detaylı olarak ele alınmıştır. Bu bölümde EEG frekans bantları, özellik çıkarımı, klasik makine öğrenmesi algoritmaları ve CNN tabanlı derin öğrenme modelleri incelenmiştir. Ayrıca, açıklanabilir yapay zeka teknikleri klinik uygulamalarda model yorumlanabilirliği açısından vurgulanmıştır. Üçüncü kuşak sinir ağı modelleri olan Spiking Neural Networks (SNN) detaylı şekilde anlatılmış; Hodgkin-Huxley, Izhikevich ve AdEx gibi çeşitli nöron modelleri biyofiziksel gerçekçilik ve hesaplama verimliliği açısından karşılaştırılmıştır. Son olarak, Bi-2212 süperiletken serisine nano ölçekli Eu katkılarının elektriksel, manyetik ve yapısal özellikler üzerindeki etkileri deneysel olarak incelenmiş; optimum nano Eu oranının süperiletkenlik özelliklerini ve flux pinning kapasitesini artırdığı ortaya konmuştur. Kitap, farklı disiplinlerden akademisyen ve sektörel araştırmacılar için değerli bir kaynak niteliğindedir.