Interdisciplinary Applications of Artificial Intelligence and Applied Mathematics
Özet
Bu kitap, yapay zeka ve uygulamalı matematiğin disiplinler arası uygulamalarını kapsamaktadır. İlk bölümde, pediatrik cerrahi ameliyathanelerinde ameliyatların sıralanması konusu incelenmiş, ameliyathanelerin etkin kullanımı için ameliyat ve hazırlık sürelerine bağlı yeni bir sıralama algoritması ve simülasyon modeli önerilmiştir. Bu model ile ameliyathane kullanım oranı artırılmış, erken ve gecikmiş ameliyat bitiş süreleri minimize edilmiştir. İkinci bölümde, ekonomik yapıların sektörler arası bağlantılarını analiz etmek için kullanılan girdi-çıktı analizinin teorik ve matematiksel temelleri sunulmuştur. Bu model ekonomideki sektörlerin ara ve nihai taleplerini belirleyerek üretim düzeylerinin hesaplanmasına olanak sağlar. Üçüncü bölümde, küresel rekabet gücü ve lojistik performans arasındaki ilişki, Bayesci çok değişkenli regresyon modeli kullanılarak analiz edilmiştir. Sonuçlar, rekabet gücünün lojistik performans üzerindeki etkilerini ortaya koymuş, özellikle verimlilik arttırıcıların lojistik performansı iyileştirmede en etkili faktör olduğu bulunmuştur. Dördüncü bölümde ise yapay zekanın hasta güvenliği üzerindeki etkileri incelenmiş, yapay zeka uygulamalarının tanı, tedavi hatalarının azaltılmasında, klinik kararlarda destek sağlamada ve süreçlerin iyileştirilmesinde önemli rol oynadığı vurgulanmıştır. Ayrıca, yapay zekanın etik ve ekonomik boyutları da değerlendirilmiştir. Genel olarak, kitap yapay zekanın hizmet sektörlerinde ve özellikle sağlık sistemlerinde kullanımının faydalarını disiplinler arası bir perspektifle sunmaktadır.
This book covers interdisciplinary applications of artificial intelligence and applied mathematics. The first chapter investigates scheduling surgeries in pediatric operating rooms, proposing a novel sequencing algorithm and simulation model that considers surgery durations and sequence-dependent setup times to improve operating room utilization and minimize early and tardy surgery completion times. The second chapter presents the theoretical and mathematical foundations of input-output analysis, which quantifies inter-sectoral relationships in an economy, determining sector production levels based on intermediate and final demands. The third chapter analyzes the relationship between global competitiveness and logistics performance using a Bayesian multivariate regression model, revealing that efficiency enhancers significantly improve logistics performance. The fourth chapter explores the effects of artificial intelligence on patient safety, highlighting AI’s role in reducing diagnostic and treatment errors, supporting clinical decision-making, and improving operational processes. Ethical and economic aspects of AI in healthcare are also discussed. Overall, the book provides a multidisciplinary perspective on the applications and benefits of artificial intelligence across various service sectors, particularly in healthcare systems.
Atıf bilgisi
Özlem ORHAN. (2024). Interdisciplinary Applications of Artificial Intelligence and Applied Mathematics. Bidge Yayınları.

