Matematiksel Modelleme, Optimizasyon Teknikleri ve Yapay Zeka: Güncel Çalışmalar 1

Özet

Bu kitap, matematiksel modelleme, optimizasyon teknikleri ve yapay zekâ alanlarında güncel çalışmaları içermektedir. Doğrusal cebir tabanlı mikrofon dizilerinde kaynak ayrıştırma ve gürültü bastırma, kan dağıtım ağlarında rota optimizasyonu, finansal modelleme ve yapay zekâ destekli siber tehdit istihbaratı gibi konular ele alınmıştır. İlk bölümde, mikrofon dizilerinde doğrusal modeller kullanılarak kaynak ayrıştırma ve gürültü azaltma yöntemlerinin matematiksel temelleri incelenmiş; DAS, GLS, MVDR ve ridge regresyonu gibi yöntemler ayrıntılı şekilde sunulmuştur. İkinci bölüm, Gezgin Satıcı Problemi bağlamında Kızıl Tilki ve Yusufçuk algoritmalarının rota optimizasyonunda karşılaştırılmasını yapmış, performans analizleriyle hangi algoritmanın hangi durumlarda avantaj sağladığını göstermiştir. Üçüncü bölümde finansal modellemenin temel kavramları açıklanarak hisse senedi getirisi, fiyat hareketleri, etmolojik teoriler ve Monte Carlo simülasyonlarına dayalı yatırım kararları ele alınmıştır. Son bölümde ise dijital dönüşüm sonucu genişleyen siber tehdit ortamında yapay zekâ destekli siber tehdit istihbaratının önemi vurgulanmış, CTI süreçleri, veri yönetimi, yapay zekâ teknikleri ve risk yönetimine dair kapsamlı bilgiler verilmiştir. Kitap, akademisyenler, mühendisler ve öğrencilere multidisipliner uygulamalar için önemli bir kaynak sunmaktadır.