Modern Tıpta Yenilikçi Yaklaşımlar: Kardiyovasküler Sistem, Ağrı Yönetimi ve Yapay Zeka
Özet
Bu kitap, modern tıpta kardiyovasküler sistem, ağrı yönetimi ve yapay zeka alanlarında yenilikçi yaklaşımları ele almaktadır. Ağrı yönetimi bölümünde, opioidsiz multimodal analjezi stratejileri vurgulanmakta, farklı analjeziklerin birlikte kullanımının opioid dozunu azaltarak yan etkileri minimize ettiği anlatılmaktadır. Kök hücre kaynaklı eksozomların mikroRNA içeriğinin kardiyak yeniden şekillenmedeki önemi detaylı olarak incelenmiş; bu eksozomal mikroRNA'ların kardiyak fibroblast aktivasyonu, inflamasyon ve fibrozis süreçlerinde kritik rol oynadığı belirtilmiştir. Ayrıca, makine öğrenimi uygulamalarının kardiyovasküler fizyopatolojide kullanımı, vital bulgular ve biyokimyasal verilerin analizi yoluyla komplikasyonların erken teşhisi ve prognoz tahmini konuları açıklanmıştır. Bu bağlamda zaman serisi verilerinin makine öğrenimi algoritmalarıyla değerlendirilmesi, erken uyarı sistemleri ve klinik karar destek araçlarının gelişimini sağlamaktadır. Kitap, kök hücre terapileri ve yapay zeka tabanlı verilerin entegrasyonuyla ileri düzey tedavi ve tanı yaklaşımlarına ışık tutmaktadır. Klinik uygulamadaki zorluklar ve gelecekteki araştırma alanlarına dair öneriler de belirtilmiştir.
This book addresses innovative approaches in modern medicine focusing on the cardiovascular system, pain management, and artificial intelligence. The pain management section emphasizes opioid-sparing multimodal analgesia strategies, highlighting the combined use of different analgesics to reduce opioid doses and associated side effects. The role of stem cell-derived exosomes carrying microRNAs in cardiac remodeling is extensively discussed, demonstrating their critical impact on cardiac fibroblast activation, inflammation, and fibrosis. Moreover, applications of machine learning in cardiovascular pathophysiology are explored, showing how vital signs and biochemical data analysis can enable early detection of complications and prognosis prediction. Time-series data examined by machine learning algorithms facilitates the development of early warning systems and clinical decision support tools. The book sheds light on advanced therapeutic and diagnostic approaches integrating stem cell therapies and AI-driven data analysis. It also addresses clinical challenges and proposes future research directions.
Kitap Bölümleri
4 bölüm · Mevcut sayfa ve DOI kayıtlarıAtıf bilgisi
MEHMET ÖZSAN. (2026). Modern Tıpta Yenilikçi Yaklaşımlar: Kardiyovasküler Sistem, Ağrı Yönetimi ve Yapay Zeka. Bidge Yayınları. DOI: 10.70269/CDGJWHQ582BR
