Molecular and Clinical Biochemistry: From Mechanisms to Clinical Implications, Advanced Analytical Technologies, and Artificial Intelligence
Özet
Bu kitap, metabolik düzenleme, moleküler biyokimyasal mekanizmalar ve klinik uygulamalar arasındaki çok boyutlu ilişkileri ele alan orijinal bölümlerden oluşmaktadır. Protein yapısı, enzim mekanizmaları, hücresel enerji metabolizması gibi temel biyokimya konularını kapsar. Kitapta ateroskleroz tedavisinde yeni yaklaşımlar, anti-Müllerian hormonun klinik önemi, menopoz sonrası omentin-1'in rolü gibi güncel klinik konular detaylandırılır. Klinik laboratuvarlarda akış sitometrisi ve modern toksikoloji değerlendirmesinde LC-MS/MS teknolojisinin önemi vurgulanır. Ayrıca yapay zeka ve makine öğrenimi tabanlı modeller metaboli hastalıkların yönetiminde değerlendirilmiştir. Düşük LDL kolesterol ve Tip 2 diyabet arasındaki ilişkiler, iyon kanallarının metabolik düzenlemesi, azitromisinle ateroskleroz tedavisi ve makine öğrenimi kullanımı ile hastalık tahmini gibi konular örneklerle açıklanmıştır. Kitap, ileri teknoloji ve moleküler mekanizmalar ile klinik uygulamalar arasındaki bağlantıyı güçlendirmeyi amaçlamaktadır. Bu eser klinik biyokimya, moleküler biyoloji ve tıp alanlarında çalışan araştırmacılar için değerli bir kaynak olup, gelecekteki çalışmalara da ilham vermesi beklenmektedir.
This book comprises original chapters by expert academicians, examining the multidimensional relationships between metabolic regulation, molecular biochemical mechanisms, and clinical applications. It comprehensively covers fundamental biochemistry topics such as protein structure, enzyme mechanisms, and cellular energy metabolism. The chapters explore clinically significant issues including novel approaches to atherosclerosis treatment, the physiological role of anti-Müllerian hormone, and the function of omentin-1 post-menopause. The importance of flow cytometry in clinical labs and LC-MS/MS for toxicological evaluation is emphasized. Furthermore, artificial intelligence and machine learning predictive models are evaluated in the context of metabolic disease understanding and management. Specific topics such as the link between low LDL cholesterol and type 2 diabetes, metabolic regulation of ion channels, treatment of atherosclerosis with azithromycin, and the use of machine learning in predicting metabolic disorders are elucidated. The work aims to bridge advanced technologies and molecular mechanisms with clinical practice. It serves as a valuable resource for researchers in clinical biochemistry, molecular biology, and medicine, encouraging future research and innovation.
Kitap Bölümleri
5 bölüm · Mevcut sayfa ve DOI kayıtlarıAtıf bilgisi
SERAP ÖZER YAMAN. (2026). Molecular and Clinical Biochemistry: From Mechanisms to Clinical Implications, Advanced Analytical Technologies, and Artificial Intelligence. Bidge Yayınları. DOI: 10.70269/8D5619B6LQAB
