Otomatik Kalp Masaj Sistemi Tasarımı ve Akıllı Denetimi
Özet
Bu kitap, otomatik kalp masajı sistemi tasarımı ve akıllı denetimi üzerine kapsamlı bir doktora çalışmasıdır. Öncelikle kardiyopulmoner resüsitasyonun (KPR) tarihçesi, önemi ve manuel KPR uygulamasının zorlukları anlatılmaktadır. Otomatik KPR sistemlerinin avantajları ve piyasa örnekleri (AutoPulse, Lucas 2, Animax) tanıtılmıştır. Sistem tasarımında sürekli mıknatıslı doğru akım (SMDA) motorları tercih edilmiştir ve bu motorların matematiksel modelleri, elektriksel ve mekanik denklemleri detaylı biçimde çıkarılmıştır. Kontrol amaçlı oransal (P), integral (I), türevsel (D) ve PID denetleyicilerin yanı sıra bulanık mantık temelli denetleyiciler kullanılmıştır. Kompresyon derinliği için hastanın göğüs yüksekliği ve ağırlığı kullanılarak bulanık mantık tabanlı kompresyon derinlik kestirimi yapılmıştır. Kompresyon için scotch-yoke mekanizması tercih edilmiştir ve sistemde motor sürücü devresi ile kontrol kartı bulunmaktadır. Kontrol için PSO algoritması ile optimize edilmiş PI denetleyici (PSO-PI) ve bulanık mantık denetleyicisi (BM) tasarlanarak hem simülasyon hem deneysel testler yapılmıştır. PSO-PI denetleyici, sistemde daha iyi performans sağlamıştır. Ayrıca, KPR uygulayıcılarının performanslarını değerlendirmek için LabVIEW tabanlı bir performans yazılımı geliştirilmiştir. Çalışmada KPR uygulamasının zorluğu, hastanın fiziksel özelliklerine göre kompresyon derinliği ve kuvvetinin belirlenmesi ve sistemin dakikada 100 kompresyonu etkin şekilde gerçekleştirmesi hedeflenmiştir. Sonuçlar, PSO-PI denetleyicisinin daha başarılı olduğunu, sistemin istenilen performansa ulaştığını ve otomatik KPR cihazlarının manuel KPR'ye göre önemli avantajlar sağladığını göstermektedir. Öneriler arasında fırçasız DA motorları kullanımı, farklı optimizasyon algoritmaları ve daha hassas sensörler kullanımı yer almaktadır.
This book presents a comprehensive doctoral study on the design and intelligent control of an automatic heart massage system. It begins with an overview of cardiopulmonary resuscitation (CPR), its historical development, significance, and the challenges of manual CPR application. Advantages and market examples of automatic CPR systems (AutoPulse, Lucas 2, Animax) are introduced. For system design, permanent magnet DC (PMDC) motors were chosen, and detailed mathematical modeling, including electrical and mechanical equations, is presented. Proportional (P), integral (I), derivative (D), PID controllers, and fuzzy logic-based controllers are employed for control design. Compression depth estimation uses patient chest height and weight with a fuzzy logic-based approach. The Scotch-Yoke mechanism was adopted for compression, equipped with a motor driver circuit and control card. Particle Swarm Optimization (PSO) optimized PI controller (PSO-PI) and fuzzy logic controller (BM) were designed and tested both through simulation and experiments, with PSO-PI showing superior performance. Additionally, a LabVIEW-based performance software was developed to assess CPR performers. The study aims to highlight the difficulty of CPR application, determine compression depth and force based on patient physical characteristics, and achieve an effective 100 compressions per minute. Results demonstrate that the PSO-PI controller outperforms BM, the system meets performance requirements, and automated CPR devices provide notable advantages over manual CPR. Recommendations include using brushless DC motors, exploring different optimization algorithms, and employing more precise sensors.
Kitap Bölümleri
1 bölüm · Mevcut sayfa ve DOI kayıtlarıAtıf bilgisi
Mehmet Ekici. (2024). Otomatik Kalp Masaj Sistemi Tasarımı ve Akıllı Denetimi. Bidge Yayınları. DOI: 10.70269/B359BSOJF8MC
