SMART ENGINEERING SYSTEMS: CHAOS THEORY, AI, AND IOT IN MODERN ELECTRICAL APPLICATIONS
Özet
Bu kitap, kaos teorisi, yapay zeka ve Nesnelerin İnterneti gibi ileri teknolojilerin modern elektrik mühendisliği uygulamalarındaki entegrasyonunu kapsamlı şekilde incelemektedir. İlk bölümde, kaotik iletişim sistemlerinde meta-sezgisel algoritmalar kullanılarak PID kontrolcüsü parametrelerinin optimizasyonu ve senkronizasyonu incelenmiştir. Genetik algoritmanın, parçacık sürü optimizasyonu ve dragonfly algoritmasına göre daha üstün senkronizasyon performansı sağladığı ortaya konmuştur. İkinci bölümde, elektrik mühendisliğindeki geçmişten günümüze gelişim süreci ve Nesnelerin İnterneti'nin (IoT) elektrik mühendisliğine entegrasyonu ele alınmıştır. IoT'nin özellikle akıllı şebekeler, endüstriyel otomasyon, aydınlatma sistemleri ve yenilenebilir enerji entegrasyonunda sağladığı avantajlar detaylandırılmıştır. Node-RED platformu kullanılarak gerçekleştirilen bir güneş paneli sıcaklık izleme örnek çalışması sunulmuştur. Üçüncü bölümde ise pil izleme ve şarj durumunun tahmininde görüntü işleme teknikleri ile yapay zeka temelli yöntemler ele alınmıştır. Özellikle termal görüntüleme ve derin öğrenme yöntemlerinin SOC (şarj durumu) tahmininde önemli avantajlar sağladığı vurgulanmıştır. Bu kapsamda, pil ömrü yönetimi ve tahmininde geleneksel metotların yanı sıra ileri veri temelli yaklaşımlara ve transfer öğrenme tekniklerine yer verilmiştir. Genel olarak kitap, modern elektrik mühendisliği sistemlerinin tasarımında akıllı sistemlerin performansını artıracak çok disiplinli yöntemleri bir araya getirerek, araştırmacılar ve mühendislere kapsamlı bir kaynak sunmaktadır.
This book provides a comprehensive examination of the integration of advanced technologies such as chaos theory, artificial intelligence, and the Internet of Things (IoT) in modern electrical engineering applications. The first chapter explores metaheuristic algorithms to optimize and synchronize Proportional-Integral-Derivative (PID) controllers in chaotic communication systems, demonstrating the superior performance of genetic algorithms over particle swarm optimization and dragonfly algorithms. The second chapter reviews the historical development of electrical engineering and the incorporation of IoT in this domain, highlighting key benefits in smart grids, industrial automation, lighting systems, and renewable energy integration. A case study utilizing the Node-RED platform is presented for solar panel temperature monitoring, showcasing practical IoT system design. The third chapter focuses on battery monitoring and state-of-charge (SOC) estimation through image processing and AI-driven methods. The use of infrared thermal imaging and deep learning techniques, notably convolutional neural networks, is emphasized for enhanced SOC predictions. The work also discusses battery lifespan management with traditional and advanced data-driven techniques including transfer learning. Overall, the book serves as a multidisciplinary resource combining theory, simulation, and practical implementation aimed at improving the efficiency and reliability of intelligent electrical engineering systems for researchers and engineers.
Kitap Bölümleri
3 bölüm · Mevcut sayfa ve DOI kayıtlarıAtıf bilgisi
BİLAL TÜTÜNCÜ. (2025). SMART ENGINEERING SYSTEMS: CHAOS THEORY, AI, AND IOT IN MODERN ELECTRICAL APPLICATIONS. Bidge Yayınları. DOI: 10.70269/XV9W7U1CILKV

