TARIMSAL UYGULAMALARDA UZAKTAN ALGILAMA VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNİN ROLÜ
Özet
Bu kitap, tarımsal uygulamalarda uzaktan algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri'nin (CBS) rolünü kapsamlı şekilde ele almaktadır. İlk bölümde, uzaktan algılama teknolojilerinin temel prensipleri, pasif ve aktif algılama sistemleri ile elektromanyetik spektrum kullanımına dair bilgi verilmiştir. CBS'nin mekânsal veri modelleri (vektör ve raster) ve analitik yaklaşımları açıklanmıştır. Tarımda uzaktan algılama ve CBS entegrasyonunun nasıl veri tabanlı karar destek sistemleri oluşturduğu ve bu sistemlerin özellikle bitki sağlığı, toprak nemi, ürün deseni, rekolte tahmini ve hastalık tespiti gibi alanlarda nasıl kullanıldığı detaylandırılmıştır. Ayrıca, iklim değişikliği, su yönetimi ve arazi kullanımına yönelik uzaktan algılama ve CBS uygulamaları irdelenmiştir. Bu uygulamalar, kuraklık izleme, su kaynaklarının sürdürülebilir yönetimi ve arazi kullanımı değişikliklerinin izlenmesi gibi kritik konuları içermektedir. Kitap dijital tarım, yapay zekâ destekli analizler, büyük veri, IoT tabanlı akıllı tarım sistemleri ve otonom tarım araçları gibi modern teknolojilerin tarımda kullanımını da kapsamaktadır. Özellikle makine öğrenme teknikleriyle desteklenen veri analizlerinin tarımsal üretimde verim optimize etmede ve hastalık-zararlı yönetiminde sağladığı avantajlar vurgulanmıştır. Sonuç olarak, uzaktan algılama ve CBS teknolojileri, tarımsal üretimin sürdürülebilirliğini artırmak ve iklim değişikliğine uyum sağlamak için vazgeçilmez araçlar olarak tanımlanmıştır.
This book offers a comprehensive insight into the role of Remote Sensing and Geographic Information Systems (GIS) in agricultural applications. The initial chapters introduce fundamental principles of remote sensing technologies, including passive and active sensing systems, and the use of the electromagnetic spectrum. It explains spatial data models (vector and raster) in GIS along with analytical approaches. The integration of remote sensing and GIS in agriculture is explored in detail, demonstrating how data-driven decision support systems enhance processes such as plant health monitoring, soil moisture assessment, crop pattern identification, yield prediction, and disease detection. Furthermore, applications addressing climate change, water management, and land use monitoring through remote sensing and GIS are examined, highlighting crucial aspects like drought monitoring and sustainable water resource management. The book also covers modern technologies including digital agriculture, AI-supported analytics, big data, IoT-based smart farming systems, and autonomous agricultural machinery. Special emphasis is placed on machine learning techniques that facilitate optimization of agricultural productivity and effective pest and disease management. Ultimately, remote sensing and GIS are portrayed as indispensable tools for enhancing agricultural sustainability and adapting to climate change challenges.
Kitap Bölümleri
4 bölüm · Mevcut sayfa ve DOI kayıtlarıAtıf bilgisi
ALİİHSAN ŞEKERTEKİN. (2025). TARIMSAL UYGULAMALARDA UZAKTAN ALGILAMA VE COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİNİN ROLÜ. Bidge Yayınları. DOI: 10.70269/SFCUTWUULD8H

