The Use of Multi-Criteria Decision-Making Methods in Comparing Companies Listed on the Borsa İstanbul
Özet
Bu kitap, Borsa İstanbul'da listelenen şirketlerin karşılaştırılmasında Çok Kriterli Karar Verme (MCDM) yöntemlerinin kullanımını ele almaktadır. Kitap üç bölümden oluşmakta ve her bölüm farklı bir perspektiften MCDM yöntemlerinin uygulamalarını incelemektedir. Birinci bölümde, BIST Katılım Sürdürülebilirlik Endeksi hizmet sektörü stokları üzerinde PES ve R-FES MCDM yöntemleri ile portföy seçimi gerçekleştirilmiş ve karşılaştırılmıştır. İkinci bölüm, BIST100'de işlem gören Türk bankalarının FinTech seviyelerinin yapay zeka destekli MCDM yöntemi ile karşılaştırılmasını sunmaktadır. Üçüncü bölüm ise AI tabanlı u-SAW yöntemi kullanarak ESG skorları dahil olmak üzere sürdürülebilir portföy seçimi yapmaktadır. Kitap, klasik ve modern portföy optimizasyon yöntemlerinin yanı sıra, finansal karar alma süreçlerinde yapay zeka kullanımının önemi ve çok kriterli karar verme yöntemlerinin finans sektöründeki rolünü vurgulamaktadır. Ayrıca, finansal piyasalarda risk, getiri, sürdürülebilirlik ve teknolojik gelişmelerin entegrasyonuna dair akademik ve uygulamalı bakış açıları sağlamaktadır. Sonuç olarak, MCDM yöntemlerinin finansal varlıkların değerlendirilmesinde adaptif ve kapsamlı karar mekanizmaları sunarak yatırımcı ve kurumların stratejik kararlarını güçlendirdiği belirtilmektedir.
This book explores the use of Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods in comparing companies listed on Borsa İstanbul. Divided into three chapters, each presents a different perspective on applying MCDM techniques within financial contexts. The first chapter focuses on portfolio selection of stocks from the BIST Participation Sustainability Index for the service sector using PES and R-FES methods, providing a comparative analysis of these approaches. The second chapter applies an MCDM approach to evaluate the FinTech levels of Turkish banks traded on the BIST100, incorporating data from AI-driven sources such as Gemini and ChatGPT-4o. The third chapter integrates ESG scores into sustainable portfolio selection employing an AI-based generalization of the Simple Additive Weighting method called U-SAW. The book highlights how classical and modern portfolio optimization methods, along with AI-supported MCDM techniques, enhance financial decision-making processes. Emphasizing risk, return, sustainability, and technological factors, it offers both academic insights and practical applications, demonstrating that MCDM methods provide adaptive and comprehensive frameworks to improve strategic decision-making for investors and institutions in dynamic financial markets.
Kitap Bölümleri
3 bölüm · Mevcut sayfa ve DOI kayıtlarıAtıf bilgisi
Fatih GÜÇLÜ. (2024). The Use of Multi-Criteria Decision-Making Methods in Comparing Companies Listed on the Borsa İstanbul. Bidge Yayınları. DOI: 10.70269/H2UBYZTOA74W
