TÜMÖRLER VE YAPAY ZEKAYA GÜNCEL RADYOLOJİK YAKLAŞIM
Özet
Bu kitap, radyolojik görüntüleme teknikleri ve yapay zekânın güncel uygulamalarını konu almaktadır. İlk bölümde, meme yüksek riskli lezyonlarının görüntülenmesi ele alınmıştır. BI-RADS sistemi ve B3 lezyonları detaylarıyla incelenmiş, atypical ductal hiperplazi (ADH), flat epithelial atypia (FEA), lobüler neoplazi (LN), papiller lezyonlar (PL) ve radial skar (RS) gibi çeşitli yüksek riskli meme lezyonlarının tanı, görüntüleme özellikleri ve yönetimi tartışılmıştır. İkinci bölümde, solid böbrek tümörlerinde kullanılan bilgisayarlı tomografi (BT) ve manyetik rezonans görüntüleme (MRG) teknikleri incelenmiş, böbrek kitlelerinin karakterizasyonu ve alt tip renal hücreli karsinomlar, anjiyomyolipom ve onkositom gibi benign ve malign lezyonlar detaylandırılmıştır. Üçüncü bölüm adrenal lezyonları kapsamış, adenom, miyelolipom, ganglionöroma, feokromasitoma, adrenal kortikal karsinom, lenfoma, nöroblastom ve metastazların radyolojik özellikleri sunulmuştur. Dördüncü bölümde ise yapay zekânın görüntüleme tekniklerine entegrasyonu ele alınmış; yapay zekânın görüntü analizi, görüntü üretimi ve görüntü iyileştirme alanlarındaki uygulamaları anlatılmış, veri setleri ve ön işleme, performans ölçütleri (doğruluk, hassasiyet, özgüllük) tartışılmıştır. Yapay zekâ destekli sistemlerin eğitim, yorumlanabilirlik, veri çeşitliliği, teknik altyapı ve etik zorlukları üzerinde durulmuştur. Kitap, yapay zekâ ve radyolojik görüntülemenin entegrasyonunun sağlık hizmetlerinde tanı doğruluğunu artırma, maliyetleri düşürme ve klinik süreçleri geliştirme potansiyelini vurgulamaktadır.
This book presents current radiological imaging approaches and the integration of artificial intelligence (AI) into imaging techniques. The first chapter discusses imaging of high-risk breast lesions, detailing the BI-RADS system and B3 lesions including atypical ductal hyperplasia (ADH), flat epithelial atypia (FEA), lobular neoplasia (LN), papillary lesions (PL), and radial scar (RS), with clinical management recommendations. The second chapter covers imaging of solid renal tumors using computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI), focusing on characterization of renal masses including subtypes of renal cell carcinoma, angiomyolipoma, and oncocytoma. The third chapter addresses adrenal lesions such as adenomas, myelolipomas, ganglioneuromas, pheochromocytomas, adrenocortical carcinoma, lymphomas, neuroblastomas, and metastases with their radiologic findings. The fourth chapter elaborates on the integration of AI into imaging modalities, outlining AI applications in image analysis, synthesis, and enhancement. It discusses datasets, preprocessing, and performance metrics including accuracy, sensitivity, and specificity. Challenges such as data bias, explainability, technical infrastructure, and ethical considerations are examined. The book emphasizes that AI-supported radiological imaging can improve diagnostic accuracy, reduce costs, and enhance clinical workflows, heralding transformative impacts on healthcare services.
Kitap Bölümleri
4 bölüm · Mevcut sayfa ve DOI kayıtlarıAtıf bilgisi
FUNDA DİNÇ. (2025). TÜMÖRLER VE YAPAY ZEKAYA GÜNCEL RADYOLOJİK YAKLAŞIM. Bidge Yayınları. DOI: 10.70269/ALHKBEL5XRR2

