ÜROLOJİ ALANINDA YENİLİKLER
Özet
Bu kitap, üroloji alanında üç önemli konuda güncel gelişmeleri kapsamlı şekilde ele almaktadır: prostatit, yapay zeka uygulamaları ve üriner sistem taş hastalıkları. Prostatit bölümü, NIH sınıflamasına göre dört ana kategoriye ayrılan prostatit tiplerini tanımlar. En sık görülen kronik pelvik ağrı sendromu (KPAS) olup, bakteriyel prostatitlere göre daha yaygındır. Etiyolojisi karmaşıktır; bakteriyel enfeksiyonların yanı sıra otoimmün, nöropatik ve psikososyal faktörlerin de rolü vardır. Tedavi antibiyotikler, alfa-blokerler, anti-inflamatuar ilaçlar ve destekleyici yöntemlerle bireyselleştirilmelidir. Yapay zeka üzerine bölümde, ürolojide yapay zekanın görüntüleme, klinik karar destek sistemleri, robotik cerrahi, dijital patoloji ve hasta takibindeki uygulamaları anlatılmaktadır. YZ'nin erken tanı, kişiselleştirilmiş tedavi, cerrahi hassasiyet ve verimlilik artışı sağladığı, ancak veri güvenliği, algoritma açıklanabilirliği ve altyapı eksikliği gibi zorlukların olduğu vurgulanır. Üriner sistem taş hastalığı ise prevalansı artan, multifaktöriyel bir rahatsızlık olarak tanımlanır. Patogenezde idrarda yüksek taş yapıcı madde konsantrasyonu, kristalleşme süreçleri temel rol oynar. Taş tipleri kimyasal yapısına göre sınıflandırılır ve tanıda düşük doz BT altın standarttır. Tedavi yaklaşımı taşın büyüklüğü, yeri ve hastaya göre seçilir; medikal tedavi, ESWL, üreteroskopi, perkütan nefrolitotomi ve laparoskopik cerrahi seçenekleri mevcuttur. Kitap, multidisipliner yaklaşım ve hasta eğitiminin önemine dikkat çekerek, yeni teknolojiler ve yapay zekanın taş hastalığında da önemli rol oynayacağını belirtmektedir.
This book comprehensively addresses recent advances in three critical areas of urology: prostatitis, artificial intelligence (AI) applications, and urinary stone disease. The prostatitis section outlines the NIH classification into four main categories, with chronic pelvic pain syndrome (CPPS) being the most common and bacterial prostatitis less frequent. Its etiology is multifactorial, involving bacterial infections, autoimmune, neuropathic, and psychosocial factors. Treatment is individualized, including antibiotics, alpha-blockers, anti-inflammatory drugs, and supportive therapies. The AI chapter highlights AI's expanding role in urology, including imaging analysis, clinical decision support systems, robotic surgery, digital pathology, and patient monitoring. AI enhances early diagnosis, personalized treatment, surgical precision, and efficiency, but challenges include data privacy, algorithm transparency, and infrastructural limitations. Urinary stone disease is characterized as a prevalent, multifactorial disorder involving supersaturation and crystallization processes in urine. Stone types are classified chemically, with low-dose CT as the diagnostic gold standard. Treatment selection depends on stone size, location, and patient factors, ranging from medical therapy, extracorporeal shock wave lithotripsy (ESWL), ureteroscopy, percutaneous nephrolithotomy, to laparoscopic surgery. Emphasizing a multidisciplinary approach and patient education, the book notes that innovative technologies and AI will increasingly impact stone disease management.
Kitap Bölümleri
3 bölüm · Mevcut sayfa ve DOI kayıtlarıAtıf bilgisi
Sacit Nuri Görgel. (2025). ÜROLOJİ ALANINDA YENİLİKLER. Bidge Yayınları. DOI: 10.70269/88ZV7PVLZSII

