Yapay Zekâ: Etik, Sürdürülebilirlik ve Açıklanabilirlik
Özet
Bu kitap, yapay zekâ teknolojilerinin etik, sürdürülebilirlik ve açıklanabilirlik konularını kapsamlı şekilde ele almaktadır. İlk bölümde yapay zekâ etiği, sistemlerin insan yaşamını doğrudan etkileyen karar mekanizmalarının şeffaflığı, algoritmik önyargılar ve hesap verebilirlik meseleleri üzerinde durularak çok disiplinli yaklaşımlarla incelenmiştir. Uluslararası düzeyde OECD, UNESCO ve Avrupa Birliği gibi kurumların etik ilke ve düzenleyici çerçeveleri karşılaştırmalı olarak sunulmuş ve yapay zekâ sistemlerinin sorumlu geliştirilmesi için etik tasarım, risk değerlendirme ve insan denetimi gibi yöntemler önerilmiştir. İkinci bölümde yeşil yapay zekâ çerçevesinde, yapay zekânın çevresel etkileri, enerji tüketimi ve karbon ayak izi ele alınmıştır. Kırmızı YZ olarak adlandırılan yüksek performanslı ancak yüksek enerji tüketimine sahip sistemlere karşı, enerji verimliliği ve sürdürülebilirliği önceliklendiren Yeşil YZ yaklaşımı detaylandırılmıştır. Ayrıca, yapay zekâ modellerinin donanım üretimi, veri merkezi kullanımı ve model eğitim/çıkarım süreçlerinin çevresel etkileri ölçülerek, farklı optimizasyon teknikleri ve yenilenebilir enerji kullanımı ile sürdürülebilir YZ uygulamaları tartışılmıştır. Üçüncü bölüm ise açıklanabilir yapay zekâya (XAI) odaklanarak, kara kutu probleminin yarattığı şeffaflık eksikliğinin nasıl giderilebileceğini açıklamıştır. Küresel ve yerel açıklama yöntemleri, model bağımsız ve özgü çözümler, görsel ve doğallaştırılmış açıklamalar örneklerle izah edilmiştir. Ayrıca, XAI’nın etik, hukuki ve toplumsal boyutlarına, güvenilir yapay zekâ için gereken mimari unsurlara vurgu yapılmıştır. Kitap, yapay zekânın toplumsal kabulü, etik kullanımı ve sürdürülebilir gelişimi adına teknik, politik ve sosyal alanlarda bütüncül çözümler sunmayı amaçlamaktadır.
This book comprehensively addresses the ethical, sustainability, and explainability aspects of artificial intelligence (AI) technologies. The first section explores AI ethics by examining the transparency of decision-making systems that directly impact human lives, algorithmic biases, and accountability issues from a multidisciplinary perspective. International ethical principles and regulatory frameworks by organizations such as OECD, UNESCO, and the European Union are comparatively analyzed, alongside proposals for responsible AI development methods including ethical design, risk assessment, and human oversight. The second section focuses on green AI by discussing the environmental impacts, energy consumption, and carbon footprint of AI systems. It contrasts the Red AI paradigm, which prioritizes high performance with high energy costs, with Green AI approaches emphasizing energy efficiency and sustainability. Environmental impacts of hardware production, data center operations, and model training/inference are analyzed, with various optimization techniques and renewable energy utilization presented for sustainable AI applications. The third section centers on explainable AI (XAI), addressing the opacity issues of black-box models and how these can be mitigated through global and local explanation methods, model-agnostic and model-specific techniques, as well as visual and natural language explanations. Ethical, legal, and societal dimensions of XAI, alongside architectural elements for trustworthy AI systems, are emphasized. The book aims to offer technical, policy, and social solutions for AI's societal acceptance, ethical use, and sustainable development.
Kitap Bölümleri
3 bölüm · Mevcut sayfa ve DOI kayıtlarıAtıf bilgisi
Vesile Gül BAŞER. (2025). Yapay Zekâ: Etik, Sürdürülebilirlik ve Açıklanabilirlik. Bidge Yayınları. DOI: 10.70269/5L29JWATX4UC

