Yapay Zekâ, Siber Güvenlik ve Akıllı Üretim Teknolojileri
Özet
Bu eser, yapay zeka, siber güvenlik ve akıllı üretim teknolojileri alanında güncel gelişmeleri ve uygulamaları kapsamlı şekilde ele almaktadır. Birinci bölümde, sağlık teknolojilerinde ajan tabanlı yapay zekanın clinical karar destek sistemleri, medikal tanı, kişiselleştirilmiş tıp, uzaktan hasta izlemi ve hastane yönetimi gibi alanlarda potansiyeline vurgu yapılmıştır. Siber güvenlikte yapay zeka destekli proaktif savunma mekanizmaları, makine öğrenmesi ve derin öğrenme teknikleriyle tehdit tespiti, anomali analizi ve oltalama tespiti süreçlerinde etkin kullanım şekilleri detaylandırılmıştır. Ayrıca yapay zekanın siber güvenlik alanındaki riskleri ve açıklanabilir yapay zekanın önemine dikkat çekilmiştir. CNC tezgahlarında dijital ikiz, kestirimci bakım ve sıfır hatalı üretim konularını ele alan bölümde, sensör verileri ve makine öğrenmesi mimarileri temel alınarak gelişmiş izleme, anomali tespiti ve kalan kullanım ömrü tahmini modellenmiştir. Ayrıca, Türkçe metinlerin duygu polaritesi tespiti için geliştirilen sözlük tabanlı makine öğrenmesi modelleri GDELT ve diğer sözlüklerle performans karşılaştırmalarıyla sunulmuştur. Üretken yapay zekanın teknik altyapısı, toplumsal, akademik ve teknolojik etkileri ayrıntılı şekilde incelenmiş; etik, hukuki, ekonomik, eğitim ve sağlık alanındaki dönüşüme katkıları ve karşılaşılan zorluklar tartışılmıştır. Eserde ayrıca döngüsüz yönlendirilmiş karma çizgeler (ADMG) ve bunların modern yapay sinir ağı tabanlı uygulamaları nedensel çıkarım problemlerinde ele alınmıştır. Kitap, yapay zekanın farklı disiplinlerdeki entegrasyonunu, uygulama fırsatlarını ve sorumlulukları kapsamlı bir şekilde sunarak okuyucuları bu alanlarda bilgi sahibi yapmayı amaçlamaktadır.
This publication comprehensively addresses recent advancements and applications in artificial intelligence, cybersecurity, and smart manufacturing technologies. The initial section underscores the potential of agentic AI in healthcare technologies, including clinical decision support, medical diagnostics, personalized medicine, remote patient monitoring, and hospital operations. In cybersecurity, it details AI-supported proactive defense mechanisms, highlighting machine learning and deep learning methods for threat detection, anomaly analysis, and phishing identification, along with considerations of AI-related risks and the importance of explainable AI. The section on CNC machines discusses digital twins, predictive maintenance, and zero-defect manufacturing, employing sensor data and machine learning architectures for advanced monitoring, anomaly detection, and remaining useful life prediction. Turkish text sentiment polarity detection is explored through dictionary-based machine learning models with comparative performance analyses using GDELT and other lexicons. The book also examines the technical foundations and broad social, academic, and technological impacts of generative AI, addressing ethical, legal, economic, educational, and healthcare transformations along with associated challenges. Additionally, it covers acyclic directed mixed graphs (ADMGs) and their modern neural network-based applications in causal inference. Overall, the book aims to inform readers about AI's multifaceted integration across disciplines, application opportunities, and responsibilities through detailed reviews and analyses.
Kitap Bölümleri
6 bölüm · Mevcut sayfa ve DOI kayıtlarıAtıf bilgisi
EYYÜP GÜLBANDILAR. (2026). Yapay Zekâ, Siber Güvenlik ve Akıllı Üretim Teknolojileri. Bidge Yayınları.
