Yapay Zekâ Tabanlı Sistemler: Teori, Uygulama ve Gelecek Perspektifleri-2
Özet
Bu eser, yapay zekâ tabanlı sistemlerin teori, uygulama ve geleceğe yönelik perspektiflerini disiplinler arası bir bakış açısıyla ele almaktadır. Yapay zekâ ve derin öğrenme tekniklerinin sağlık, telekomünikasyon, enerji yönetimi, stratejik güvenlik ve daha birçok alandaki kullanımları detaylıca tartışılmaktadır. Kavramsal temellerin yanı sıra, tıbbi görüntü analizi, özellikle beyin tümörü MRI verileri üzerine derin öğrenme modellerinin uygulanması, yapay zekâ destekli yazılım güvenlik açığı tespiti, akıllı tarımda IoT ve büyük dil modellerinin entegrasyonu gibi güncel ve ileri teknolojik yaklaşımlar kapsamlı şekilde incelenmiştir. Ayrıca, kablosuz ağlarda deneyim kalitesi (QoE) ve teknik parametrelerin kullanıcının sübjektif algısıyla ilişkilendirilmesi süreçleri, yapay zekâ ve makine öğrenmesi yöntemleriyle optimize edilirken, dijital ikiz teknolojilerinin endüstri, sağlık, robotik ve sürdürülebilirlik uygulamalarındaki rolü detaylandırılmıştır. Doğal dil işleme alanındaki paradigmalar, Word2Vec gibi kelime temsil tekniklerinden başlayıp Transformer tabanlı büyük dil modellerine, oradan da yapay zeka ajanlarına dönüşüm süreciyle kapsamlı bir şekilde ele alınmıştır. Türkçe haber metinlerinde metin sınıflandırma tekniklerinin tarihsel gelişimi, referans yönetim yazılımlarının akademik verimliliğe etkisi ve konuşma duygu tanıma alanında akustik özelliklerin analizi gibi konular da detaylı biçimde değerlendirilmiştir. Eser, bu alanlarda yapılan deneysel çalışmalardan elde edilen sonuçları sunarak hem akademisyenlere hem de sektör paydaşlarına kapsamlı bir kaynak sağlamayı hedeflemektedir.
This work comprehensively examines the theoretical foundations, applications, and future perspectives of artificial intelligence-based systems from an interdisciplinary viewpoint. It elaborates on the use of AI and deep learning techniques across diverse fields including healthcare, telecommunications, energy management, and strategic security. The book thoroughly discusses conceptual basics alongside contemporary and advanced technological methods such as deep learning models applied to medical imaging—particularly brain tumor MRI data—AI-driven software vulnerability detection, integration of IoT and large language models in smart agriculture, and the optimization of Quality of Experience (QoE) in wireless networks through AI and machine learning. Additionally, digital twin technologies in industry, healthcare, robotics, and sustainability domains are detailed. It presents the evolution of natural language processing paradigms from word embedding methods like Word2Vec to Transformer-based large language models and AI agents. Turkish news text classification methodologies are reviewed historically, alongside analyses of reference management software's impact on academic productivity and acoustic feature analysis in speech emotion recognition. Through experimental results and comprehensive analyses, the book aims to provide an extensive resource for both academia and industry stakeholders.
Kitap Bölümleri
15 bölüm · Mevcut sayfa ve DOI kayıtlarıAtıf bilgisi
EYYÜP GÜLBANDILAR. (2025). Yapay Zekâ Tabanlı Sistemler: Teori, Uygulama ve Gelecek Perspektifleri-2. Bidge Yayınları. DOI: 10.70269/9UQHAUOHF5BN
