YENİ NESİL YAPAY ZEKÂ YAKLAŞIMLARI: YAZILIM, KARİYER VE SİNİRSEL MİMARİLER ÜZERİNE
Özet
Bu kitap, yapay zekanın (YZ) yazılım, kariyer ve sinirsel mimariler üzerindeki yeni nesil yaklaşımlarını kapsamaktadır. İlk bölüm, derin öğrenme ve özellikle Evrişimli Sinir Ağları (CNN), ResNet mimarisi ve Adam optimizasyon algoritması gibi temel teknikler üzerine odaklanmaktadır. Moda endüstrisi gibi alanlarda YZ destekli öneri sistemleri ve görsel sınıflandırma yöntemleri anlatılmıştır. Kariyer bölümünde ise üretken yapay zekanın eğitim, sağlık, güvenlik ve oyun gibi farklı sektörlerde dijital dönüşümü hızlandırdığı ve yeni meslek alanları yarattığı vurgulanmıştır. Yapay sinir ağı mimarileri kısmında, tek katmanlı, çok katmanlı, geri beslemeli (RNN ve LSTM) yapılar karşılaştırmalı olarak ele alınmış, mimarilerin avantajları ve uygulama alanlarına değinilmiştir. Yazılım proje yönetiminde başarı ve başarısızlık faktörleri incelenmiş, özellikle organizasyonel kültür, insan kaynakları yönetimi, süreç planlaması ve iletişimin proje başarısındaki rolü detaylandırılmıştır. Makine öğrenmesinde medikal verilerin temizlenmesi, aykırı değerlerin analizi, eksik verilerin yönetimi, veri dengesizliği gibi ön işleme yöntemleri, modelin klinik güvenilirliği açısından kritik bulunmuştur. Test güdümlü geliştirme (TDD) sürecinde yapay zekanın rolü, kod kalitesini artırmak, hata oranlarını düşürmek ve test süreçlerini otomatikleştirmek açısından açıklanmıştır. Ayrıca, yapay zekâ destekli test araçları ve çerçeveleri tanıtılmış, bu araçların avantajları ve sınırlılıkları karşılaştırmalı biçimde sunulmuştur. Kitap, yapay zekanın teknik temellerinden uygulamalarına; eğitimden yazılım geliştirmeye geniş kapsamlı bir bakış sağlamaktadır.
This book covers next-generation approaches to artificial intelligence (AI) focusing on software, career paths, and neural architectures. The initial chapter focuses on deep learning fundamentals, particularly convolutional neural networks (CNNs), ResNet architecture, and the Adam optimization algorithm. It discusses AI-driven recommendation systems and visual classification methods with applications in industries such as fashion. The career section highlights how generative AI accelerates digital transformation across sectors like education, healthcare, security, and gaming, creating new professional opportunities. Neural network architectures including single-layer, multilayer, and recurrent networks (RNN, LSTM) are compared with a focus on their advantages and application domains. Software project management success and failure factors are analyzed in detail, emphasizing organizational culture, human resources, process planning, and communication as key to success. The section on machine learning discusses preprocessing medical data, handling outliers, managing missing and imbalanced data, which are critical for clinical reliability of models. The role of AI in test-driven development (TDD) is examined, showing improvements in code quality, error reduction, and automation of testing processes. AI-powered test tools and frameworks are introduced with comparative performance analysis. The book provides a comprehensive perspective from the technical foundations of AI to practical applications in education and software development.
Kitap Bölümleri
6 bölüm · Mevcut sayfa ve DOI kayıtlarıAtıf bilgisi
EYYÜP GÜLBANDILAR. (2025). YENİ NESİL YAPAY ZEKÂ YAKLAŞIMLARI: YAZILIM, KARİYER VE SİNİRSEL MİMARİLER ÜZERİNE. Bidge Yayınları. DOI: 10.70269/CSGMFLHA5XFW

